受维基百科文章、合作伙伴网站和 Google 知识库内容的影响

sanabiul23

知识图谱对经典知识源的依赖较少 Google 知识库的大部分内容是在可靠、精心挑选的主题站点的基础上创建的：政府、体育、音乐等。为了有效管理收集的知识库，Google 算法依赖于基于实体、属性和关联的语义关系其他实体。 2023年7月更新知识图谱后，知识面板对互联网最大知识源的信息依赖性下降。在知识库中，人员实体和与维基百科信息相关的人员实体的数量已经减少。未来，我们预计知识图谱对维基百科和企业其他信息源的依赖也会类似减少。


为了维护用户信任，考虑到 EEAT 因素，鼓励公司和个人开发自己的知 电话号码数据 识面板，不。 更新 Favicon 搜索文档 更新后，Google 为网站 favicon 搜索开发人员提供的文档缺少 Favicon 用户代理部分，其中包含有关 Google 的 HTTP Favicon 用户代理的信息。 现在，为了使该图标被编入索引并在搜索中显示，您必须向 Googlebot 提供适当的权限以抓取网站的主页，并为 Googlebot-Image 提供适当的权限以抓取该图标文件。






您还应该确保 robots.txt 文件中的指令不会禁止指令中的 Googlebot 和 Googlebot-Image。 汽车列表中的新结构化数据 2023 年 10 月，Google Search Console 推出了新的增强型车辆列表结果报告和测试工具，支持新车列表的新结构化数据标记。 下一个搜索引擎创新将帮助汽车经销商吸引汽车购买者的注意力，并提高谷歌有机搜索结果中广告的转化率。 如何添加结构化车辆列表数据： 将结构化数据的语义标记放置在网页上。