有些问题可能需要同时使用不止

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规范性分析 规范性分析是一种在解决当前问题或做出决策时 将先前的分析类型组合在单个框架中的技术。 虽然公司从数据中受益，但在某些情况下，他们可能不会单独使用预测分析或诊断分析等技术，因为这可能不足以提高从数据中获得的性能。 一种类型的分析提供的见解。 在这些情况下，最好进行规范性分析以获得更广阔的视角。由于它更全面、更强大，因此是解决更复杂问题的可靠分析技术。

其他数据分析技术和工具 通过专业应用程序的自动计算可以进行数据分析。 从数据中提取有价 巴巴多斯数据 值的见解时，还会使用其他类型的分析。 人工智能和机器学习 人工智能和机器学习 最大的新兴技术趋势之一是人工智能技术。这些技术的运行与数据有着密切的关系。没有数据，人工智能就无法发挥作用，没有人工智能我们就无法单独处理数据。人工智能是由数据驱动的。 有关人工智能的更多信息，您可以通过此链接查看我们的文章。

所讨论的分析技术中有人工神经网络、决策树、进化算法、模糊逻辑 和其他详细工具。 数学与统计学 数学和统计学学科是使用数值计算从原始数据中获得有意义的见解的重要工具。 这些领域的 示例包括描述性和推理性分析、扩散分析、判别分析、因子分析、回归分析和时间序列分析 。 图形和可视化工具 我们之前讨论过以每个人都能理解的总结形式呈现我们从数据中获得的有意义的见解的重要性。