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信心十足但经常出错纠正预言还有另

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發表於 2024-1-23 11:44:58 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
索东西会迎来新一波的创新但现在的人工智能搜索东西只是语音搜索东西的文本界面重写了内容。外两个大问题。当你不得不反复纠正它时你就会失去对预言的信任。如果您知道预言机在您狭窄的专业领域内很糟糕您可能不会在其他重要问题上信任它。除了这些问题之外还有责备或过失的概念。当搜索引擎返回一个选项菜单时如果您选择了不起作用的选项您可能会责怪自己。然而如果只有一个答案你就会把责任归咎于神谕在答案集中你会得到很好的答案垃圾邮件宣传确认偏见政治正确。

的审查制度和向后看的共识但你一次只能得到一个答案而且必须了解足够的信息背景并拥有足够的主题专业知识来尝试对其进行分类并理解遗漏的部分。我们正在使使用软件重新表现现有作品变得更容易更便宜同时我们为构建新的作品附加了繁重的法律责任。创建模糊纽 电话号码数据 约客的这篇文章很好地解释了有损压缩的概念施乐复印机使用有损压缩格式而不是无损压缩格式这一事实本身并不是一个问题。问题在于复印机以一种微妙的方式降低了图像质量其中压缩伪影并没有立即显现出来。可以识别。如果复印机只是生成模糊的打印输。

                           

出每个人都会知道它们不是原件的准确复制品。导致问题的原因是复印机生成的数字可读但不正确它使副本在以下情况下看起来很准确他们不是如果你要求构建的大语言模型添加或减去一对数字当数字只有两位数时它几乎总是会给出正确的答案。但随着数字的增大它的准确度会显着下降当数字有五位时准确率会下降到百分之十。给出的大多数正确答案都无法在网络上找到包含该文本的网页并不多例如所以它不是简单的记忆。但是尽管吸收了大量信息它也无法推导出算术原理。仔细检查的错误答案表明它在执行算术运算时不携带。
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