我们需要“创造新的客户体验价值

mamun6846

为了实现这一目标，“优化风险管理”、“精准需求预测”、“发现消费者洞察”、“聚焦媒介” - 长期市场趋势。”“竞争对手分析”等措施是必要的。 数据驱动的商业环境对于推动这些措施至关重要，这就是构建数据利用基础设施的目的。通过明确建设数据利用基础设施的目的和目标，可以了解应该推进的措施以及实现这些措施所需要的制度。重要的是要根据全公司战略规划和制定实施计划，并与各部门合作，培育面向数据利用的企业文化。 构建并运营数据利用平台 构建数据利用平台需要专业知识和大量工作。基本上，系统开发需要一个“需求定义”→“基本设计”→“详细设计”→“实现”→“各种测试”→“运行”的循序渐进的过程和维护。


”不是。首先，我们根据目的和目标明确业务需求和系统需求，并制定实现需求 马来西亚手机号码数据 的系统的基本框架和内部规范。 之后，为了实现设计阶段确定的业务逻辑，我们通过模块编程的方式构建系统。由于数据利用平台由多种解决方案组成，因此还需要配置数据迁移工作流程、存储位置以及与现有系统的联动。然后我们通过单元测试、集成测试和综合测试来确认满足规格和要求，如果没有系统问题，我们将接受产品。 改进发现的问题 基本上大部分业务系统都没有建好就这样了。系统验收检查后，可能会发现需求缺失、实施缺失或安全漏洞。例如，在将数据从核心系统迁移到数据湖的过程中，很有可能出现错误或遗漏，或者可能发现某些条件下查询处理速度明显减慢等问题。





此外，当今时代，随着数字技术的进步和发展，市场的变化正在加速。您公司周围的业务环境和市场趋势不断变化，因此您必须改进您的系统和组件以响应环境的变化。因此，即使在数据利用基础设施建成后，仍需要通过“计划”→“执行”→“检查”→“行动”的PDCA循环不断循环进行持续改进。 选择数据利用基础设施服务时的考虑要点 由于数据利用平台由多个系统和组件组成，因此需要考虑引入的解决方案如何与现有系统配合。解决方案的可扩展性和灵活性也是重要的一点，因为数据利用平台可能需要随着业务的扩展而扩大，或者由于业务的退出而缩小。此外，为了提高数据利用基础设施的运营效率，建议引入具有直观UI的系统和由解决方案提供商提供全面运营支持的服务。