这是因为通过分析先前收集和

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处理的数据管理者、领导者和教师将能够访问一组结构化信息。反过来它们将被视为该机构整个决策过程的基础。数据驱动教育-红色更易于管理将数据作为您机构的重要盟友也将帮助您更好地管理机构在市场上的表现。这是因为犯错误和做出错误决定的机会会小得多。此外您将有机会使用预测操作。这意味着通过旨在基于数据的教育管理的行动您可以预测一系列事件。例如可能的逃避。像这样？我给你解释一下！注意这个例子——鲁伯斯想象一下里卡多是你的法律系学生。

每个月他都会在到期前支付月费。但两个月来他一直拖欠付款甚至被收取利息和更正。你和你的团队了解这种情况因为你有它的历史因此知道这些数据。这种情况可能表明里卡多即将退出他的课程。也许他对老师或特定老师的教学不满意。如何行动？你将计划预测行动以防止他逃避。您是否了解数据如何帮助您更好地管理您的机构以及为学生提供的教育质量？但是除了预测 斯洛文尼亚 手机号码数据 行动之外数据分析过程中也可能会出现一些创新建议。数据驱动教育-红色使您的管理数据驱动的个策略定义数据流在执行数据驱动教育战略时需要考虑的一项行动是定义数据流。



这意味着定义数据在成为决策过程的输入之前将采用的整个路径。谁负责管理每个定义的步骤？分析过程何时进行？对已经付诸实践的行动进行重新分析怎么样？让教师参与这个过程数据驱动教育-红色第二个建议是让教师参与。课堂是一个完整而复杂的数据库。您所在机构的教员可以直接访问该银行。他们可以更快地感知行为和情况。此外他们可以应用之前深思熟虑的行动来提高教学质量。在使用数据时教师可以个性化学习、行为甚至所使用的教学方法。这样他们可以在开发和提高一些技能和能力的同时建立新方法。